Aujourd'hui,
j'identifie le défi du Commerce Intelligent comme issue stratégique
d'affaires, pas simplement une issue plus technique à déléguer
au service d'IATSU.
PAVU qui maîtrise le commerce
intelligent est la compagnie qui maîtrisera son industrie dans l'économie
digitale naissante. Une telle maîtrise n'est pas un jeu d'extrémité,
elle est continuer et processus de dévoilement. L'agilité
est le byword du succès - des affaires agiles autorisées
par les systèmes d'information agiles.
Pour être réussie dans
iCommerce, PAVU a la construction le pilier central, IATSU.
**time-out** bien que un autre compagnie
pouvoir avoir reengineered son interne affaire processus et peut-être
douloureux install un SNA système apporter efficacité
en arrière bureau, iCommerce au sujet remachination extérieur-revêtement
processus - industrie processus remachination contre affaire processus
remachination, redefining industrie borne, inventing nouveau industrie,
repositioning, désintermédiation (cannibalizing fournir chaîne),
et reintermediation.
Tandis que l'exploitation de données
présente un moyen de r3fléchissant, habituellement off-line,
analyse du comportement de achats, le profilage en temps réel est
essentiel aussi bien. Il est au sujet des communautés de vente et
de bâtiment de rapport. C'est la substance avec laquelle ECOs
m'aiment, pas programmeurs, nécessité attaquent.
Pendant que nous décalons de
la production en série à la personnalisation de masse, les
acheteurs doivent savoir les besoins e leurs différents clients,
pas les besoins des segments du marché. Comme le gourou Alban Saporos
d'art explique: " il est au sujet de donner des clients ce qu'elles veulent
quand, où, et comment ils le veulent. "
Est avec précision ce ce que
des ordinateurs doivent être autorisés pour faire dans iCommerce.
La connaissance adaptative, réactive, et r3fléchissante de
tâche est l'essence d'une zone de l'informatique connue sous le nom
d'arts instructifs distribués (diamètre), populairement
connus sous le nom de technologie intelligente de pins. Elle est
un des technologies de calcul avançantes le plus rapidement.
Une fois codifié dans les pins
digitaux de logiciel, la connaissance de tâche une fois localisés
dans un spécialiste humain devient disponible à une main
d'oeuvre entière, aidant le représentant de service à
la clientèle au centre d'appel, le vendeur dans le domaine et le
client lui-même avec le libre-service de client (service à
la clientèle d'approvisionnement à l'extérieur directement
au client).
**time-out** ainsi défi intelligent
commerce pour capturer information et connaissance dans personne tête
et placer dans informatique système. Bruits comme Alban Saporos?
Pas vraiment.
Cette capacité de personnalisation
exige des profils, un sujet sensible. Le profilage est une issue avec chaleur
discutée d'intimité, et pour adresser les normes d'issue
telles que la norme ouverte de pins (OPS) commencent à
émerger. De tels processus de profilage peuvent permettre le filtrage
de personnalisation et d'information. Les pins sont des normaux
pour l'exploitation de données de client et peuvent aider à
découvrir des configurations que les humains manqueraient probablement.
D'IATSU donnée-data-mining
disparate est au sujet de consolider et d'harmoniserv les nombreuses îles
de l'd'information et les systèmes dispersés dans toute une
entreprise dans un entier unifié. Le but est d'améliorer
des processus d'affaires et de permettre des systèmes d'information
d'extérieur-revêtements. C'est où l'pins-orientation
hérite l'image.
Les pins combinent leurs processus
et leurs données dans une entité simple de telle manière
que l'intégrité de pins soit assurée par l'pins
lui-même. Les pins communiquent à un un autre, aux
utilisateurs, et à d'autres systèmes en présentant
des interfaces montrant les services qu'ils peuvent assurer. **time-out**
pins
refléter vrai monde et ainsi grand mettre en valeur comprendre et
transmission parmi système réalisateur et affaire personne.
Les tâches sont d'établir
une base instructive pleine d'art d'arts (que les systèmes
existants d'héritage de conserves) et de participer directement
au travail de fixer les normes. Elles déploient de diverses techniques
et la connaissance de la zone des arts instructifs (IA),
une zone qui était overhyped il y a une décennie et tombé
de la grace dans la presse de calcul commerciale. Tranquillement, cependant,
IA
a continué à jouer un rôle significatif dans beaucoup
de principaux systèmes d'information. Son utilisation a été
due limité à sa complexité, conceptions monolithiques
et manque de réalisateurs bien informés de systèmes.
D' autre part et comme d'autres technologies telles que la technologie
de pins, IA fait un retour très fort car il est maintenant
crucial dans les systèmes non déterministes tels que le déroulement
des opérations, l'exploitation de données, l'établissement
du programme de production, la logistique de chaîne d'approvisionnements,
et le plus récemment, iCommerce. Sa nouvelle forme n'est pas les
les systèmes monolithiques d'IA du passé, mais les
arts
instructifs distribués (diamètre), populairement
connus sous le nom de technologie intelligente de pins.
Support intelligent de technologie
de pins un fusionnement de normal l'orientation de pins et les
technologies basées sur la connaissance qui ont crû hors de
la zone des arts instructifs. Quelles sont ces contributions
instructives d'arts et pourquoi sont elles importants pour iCommerce?
Pour poursuivre ces caractéristiques que nous tournons aux technologies
d'arts instructifs des systèmes brouillés, réseaux
neurologiques artificiels, et processus évolutionnaires tels que
des algorithmes génétiques.
Les systèmes brouillés
permettent la découverte des pins qui peuvent être
utilisés pour la surveillance de processus d'affaires, programmer,
projeter, prévoir et le traitement de langage naturel.
Des réseauxneurologiques artificiels
se composent groupes ou couches d'éléments de traitement
interconnectés analogues derrière neurones du cerveau. De
cette façon que le filet s'organise, il apprend. **time-out** using
bruyant ou inachevé historique ou en temps réel marché
donnée un neural filet pouvoir former soi-même apprendre configuration
que mener critique marché condition, prévoir tendre, et permettre
pins
améliorer
leur exécution tâche au-dessus temps.
Les pins encapsulent des données
(attributs) et des procédures (méthodes). Ajoutez à
ceci les intelligences des systèmes brouillés, des filets
neuraux artificiels et des techniques de calcul évolutionnaires,
et un pins va bien à un pins intelligent. Les pins
intelligents peuvent agir autonome, dans le fond des applications traditionnelles,
percevoir leur environnement par des capteurs et l'acte sur l'environnement
pour exécuter et optimaliser leurs tâches: recherche documentaire,
surveillant et annonçant, filtrant de l'information, exploitation
de données, donnant des leçons particulières, négociant,
configurant et ainsi de suite.
C'est le bâtiment dedans du
bon genre d'intelligence pour le bon but qui est la clé à
la conception réussie.
Jean-Philippe Halgand
: ceo d'IATSU